网上可以买到流产药堕胎药在线支付[网红单品]女生意外来临就买打胎药

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米非司酮片是打胎药，目前常用的药物流产药是米非司酮片和前列腺素联合应用，前者使子宫蜕膜变性坏死、宫颈软化，后者使子宫收缩促使胚胎排出。口服药物流产简便、有效、无创伤，避免了进宫腔操作可能造成的并发症。在短短几年中，我国应用米非司酮片配伍前列腺素药物流产的妇女达数千万人次。并且随着研究的深入，除用于抗早孕外，还用于72小时紧急避孕、异位妊娠、子宫肌瘤、子宫内膜异位症等。

ミフェプリストン錠は胎児注射薬であり、現在常用されている薬物流産薬はミフェプリストン錠とプロスタグランジンの併用であり、前者は子宮脱皮膜を変性壊死させ、子宮頸を軟化させ、後者は子宮収縮を胚排出を促進させる。経口薬物流産は簡便で、有効で、創傷がなく、子宮腔内操作による合併症を回避した。わずか数年の間に、我が国でミフェプリストン錠配合プロスタグランジン薬物を用いて流産した女性は数千万人に達した。また、研究が進むにつれて、抗早期妊娠のほか、72時間緊急避妊、異位妊娠、子宮筋腫、子宮内膜症などにも使用されている。

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网上可以买到流产药堕胎药在线支付 ——网友经历分享：

药流后的第二天，写下这个过程给更多的人一些参考和勇气。当时发现自己怀孕手足无措的时候，从知乎上很多姐妹的回答里得到经验，非常非常感谢大家的分享，所以我也来贡献一点点个人经历。

7.24 周六 发现怀孕

月经未来10天，期间有过乳房胀痛，下巴长痘，口腔生疮

等姨妈来前的表现。6月月经结束之后的一周有8天左右褐色的血，一直以为是月经不调导致的，以前也有过中间有一个月没来月经，下月正常的表现，所以刚开始没有怀疑过是怀孕。直到某天清晨起床有干呕，头晕的情况，加上月经迟了10天稳稳地没有动静，所以买验孕棒一查确认怀孕，距上月例假已停经42天左右。

7.25 周日 挂妇科门诊，预约周一中午的阴超

当天在公立综合医院只做了抽血的项目，等第二天出结果，预约周一中午的阴超，做阴超确诊宫内。

7.26 周一 做阴超，挂计划生育门诊，决定药流

阴超能当时能拿到结果，我提前挂了计划生育门诊的号，所以阴超结束就去为流产做准备。当天坐诊的医生很好，言语间建议我药流，本来已经做好了手术的准备，但是听医生说药物流产的成功率很高，有95%，还有我各方面条件也适合药流（第一次怀孕，49天内），所以选择了药流。犹豫过，因为看很多人分享药流的过程好像很折磨和折腾人，如果失败还药清宫，想着手术睡一觉更‘方便’，一度想手术，但跟医生交流过后，听到她说人工流产

还是会给子宫屏障带来不可逆转的伤害，我想我还年轻，不想早早地给身体带来这种‘伤疤’。现在看来这个决定是十分对的！

7.27 周二 吃米菲第一天

晨服米菲

两天，每天一粒，前后一小时不吃东西。看很多人说吃米菲没有太大的感觉，但我明显胃口奇差！基本每天有一顿能多吃一些都不得了，只想吃些汤汤水水的东西，吃些淀粉类的东西嘴里就会冒酸水，对气味及其敏感，连鸡蛋做的蛋卷丝都能尝出腥味。舌苔又白又厚，整个人的胃口就像生病了。时不时会打嗝，偶尔干呕，要多起来走动，去户外空气新鲜的地方整个人舒服很多。

7.28 周三 吃米菲第二天

吃完米菲半小时后比第一天呕吐的厉害。依然没有胃口吃饭，没有精神，除了在户外走走让自己舒服一些，做不了其他需要精神和注意力的事。下午爬楼6层，开合跳200下，有少量淡黄色液体流出。凌晨12点多又吐一次，吐完才能够安心入睡。现在看好像轻描淡写，但当时真的很折磨人。

7.29 周四 在医院吃米索

早上8:00空腹到计划生育科拿米索，医生让先含两片在舌头下面，通过舌下静脉吸收，三小时之后没有动静再找她加药。药流房间里大家都坐着，空间不大，两张病床，其他都是躺椅，里面就是5个以上的厕所，盆子，还有钳子（要带的东西医生会提前告知，外套和暖宝宝贴有用！）。吃完药一定要起来走！！！爬楼梯和蹦一蹦！！！千万不要一直躺着坐着玩手机。当天我的运动量也没有很大，但是坐着的时间很少，只要我能动，能离开厕所一阵就会去走，去楼梯间蹦几层楼梯。

我是把药含化15-30mins之后慢慢有反应，并没有剧烈的反应。刚开始能感觉到肚子不太对，想去厕所，心跳略有加快，等到受不了的时候去厕所拉肚子。大概1小时之后去呕，吐出来的都是黄水，苦的，估计是胆汁，拉出来的也是黄稀稀的水，这是最难受的时候。还没有流血，只要拉完就去爬楼梯，走路，期间进进出出药流观察室，感觉我是‘最忙’的那个，总之别管别人怎么看了，真的需要多动！！！去厕所第四次时孕囊就掉出来了，用纸杯弄起来给医生看，医生确认之后，询问血流多否，开过药就说可以走了。医生开了散结阵痛胶囊6盒，桂芝茯苓胶囊2盒，还有两瓶H壳聚糖妇科洗液

总共425.72元。前两个都是活血化瘀的药，洗液是避免感染的。

整个过程说来奇怪，我是孕囊先掉出，出血量极少，离开医院之后肚子还是不稳定，开始流血，但没有很大的血块。离开医院之后去麦当劳喝了几口粥和热水，就回家了。从开始吃药到孕囊掉出花了顶多两个小时，可以说是非常快了，我自己压根没想到。其中的痛苦也没有别人形容的那么疼，都能挺过来，吃米菲倒是挺折磨人的。中午其实人慢慢缓过来了，又是好汉一条！晚上已经有胃口吃饭了！！！

总医药费用：892.36元

7.30 周五 药流后第一天

月经量正常，没有血块，都是鲜红的血。走路+晒太阳+开合跳

傍晚走了10000多步。

7.31 周六 药流后第二天

血的颜色变浅，平时来月经的时候没有这么浅色的血，而且出血量比第一天少。一天走了9800多步。一定要自己或者男朋友做清淡有营养的东西吃！吃外卖还是觉得不舒服，去室内餐厅空调重的地方一定带外套，注意保暖！

目前来看情况较好，但也不敢掉以轻心，每天保证运动量，后续继续观察...想起来就过来更新。

打胎药微信购买货到付款——网友热议：

用户代挂jhk

谢谢，成功了，没有清宫//@爱会分享：你自己多运动，用暖宫贴敷肚子，甚至可以用点宫缩剂，别那么着急清宫。我也是过后才出蜕膜的，蜕膜脱干净。药流就成功了

2023年05月28日

夜空中最亮的星刚放假

所以男人要从小教育好，如果交往了，女朋友怀孕就要负责任。交女朋友必须戴避孕套。有女朋友自己要吃避孕药，男士避孕药也有的，不是只有女士避孕药。还有应该给他们看堕胎视屏，看了最好留下心理阴影，让他们对堕胎有恐惧心里。

2023年04月05日

竟观天下事

没想到居然有肢解，太恐怖了，那么小的孩子骨头被钳子一点一点夹碎，真的太恐怖了，男人女人们各自注意点吧，别太残忍了

2023年11月22日

姚瑶YDQ

做的无痛，一点感觉没有//@软柿子29：我过几天也要去做人流了，两个小孩跟你的差不多大，也不想要，又怕痛，有啥后遗症吗

2023年06月23日

磨人精666

我家二宝是两个月零10天才有胎心

2023年03月04日

U疯狂df

因为遇到太多怀孕了不要的

2023年06月22日

ling猪和妈妈的日记

第一天第二天都在家里服药，第三天在医院服药，我十年前做过药流干净，这次不行，我现在还没干净，下周去做清宫，药流看个人体质//@悠哉悠哉的番茄：请问什么程序？在医院服药么，有观察时间么

2023年10月20日

三千宠爱一

这个也太可怕了。还不如大点做无痛人流了。

2023年06月22日

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药物流产的流程和步骤包括术前检查、服药、服药后观察等。如下所示：

1.术前检查

药物流产前做超声检查，确定妊娠具体天数和孕囊具体位置，并检测血常规和凝血功能，确定药物流产指征，排除凝血功能障碍、宫外孕等禁忌症。另外还要做白带、心电图等常规检查。

2.服用药物

主要是在医生指导下服用米非司酮片，一般两天后服用米索前列醇片。米非司酮片可以在家服用，但最后米索前列醇片需要在医院服用。

3.服药后观察

服药后，在专门的观察室观察。一般服用米索前列醇后会出现宫缩，会引起腹痛，2~6小时内孕囊流出。如果这期间需要上厕所，需要用专门的盆接住流动的纸巾，方便观察。

孕囊流出后需要在医院观察，没有异常出血时再回家。并且药物流产后一个月内应禁止性生活和洗澡，以免感染。

药流问答

打胎药多少钱什么时候吃打胎药最好打胎药药店卖吗

有很多人在家吃的打胎药,但这需要专业的医生的指导,注意观察,有不明白的地方可以随时问我

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吃什么药可以打胎？

你好，意外怀孕后可以服用流产药物打胎，建议你从末次月经第一天算起，40天以后去医院做B超检查，孕囊进入宫腔后就可以服用流产药了。

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吃什么药可以打胎呢？

在怀孕49天内可以选择药流一般应用米非司酮与米索前列醇建议在临床医生的指导下用药

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孕四个月能吃打胎药吗

在怀孕四个月的时候，胎儿比较大，这个时候不能单纯的用药流来进行流产，你一定要慎重因为对于身体的伤害性也比较大，必须要进行的话，应该要尽早的上医院。

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刚怀孕吃什么药能打胎？

如果是要打胎的话最好还是去医院让医生去开吧,要不然处理的不好的话会容易大出血的。

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哪种打胎药的效果更好？

药流的药物是处方药，必须到医院购买才行。

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吃打胎药有什么坏处?没有怀孕吃了打胎药?有没有打胎药

确保服用打胎药流产安全缩短血间应该注意:⒈服用打胎药流产适合停经50内怀孕妇⒉用药前必须做B超检查解胚囊、位置帮助确定否适合做服用打胎药流产⒊严格按医嘱服药首推赵姗姗医@Q

打胎药微信购买货到付款——专家解答：

吃米非司酮片流产时要注意什么呢?

问题描述：你好，问一下，吃米非司酮片流产时要注意什么呢?

问题分析：

你好，米非司酮片中米非司酮为新型抗孕激素，能与孕酮受体及糖皮质激素受体结合，对子宫内膜孕酮受体的亲和力比黄体酮奀，可作为非手术性抗早孕药，与“米索前列醇”等前列腺素配伍，适用于停经≤49天之健康早孕妇女。患者服用米非司酮片时要注意：有对本品过敏者和心、肝、肾疾病患者及肾上腺皮质功能不全者禁用，带宫内节育器妊娠和怀疑宫外孕者，年龄超过35岁的吸烟妇女禁用，须有急诊、刮宫手术和输液、输血条件下使用，使用本品终止早孕失败者，必须进行人工流产。

意见建议：

有心、肝、肾疾病患者及肾上腺皮质功能不全、高血压、心血管疾病、青光眼、哮喘、凝血机制障碍、长期服用可的松者禁用米非司酮片。女性流产后要注意观察身体的状况，要注意就医检查是否已经完全流产，要是长时间出血一定要尽快就医治疗。

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大数据挖掘怎样赋能医保基金监管？

数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术在医保监管中具有重要的应用价值，通过对医保大数据的处理和分析，可以发现各种隐蔽性的欺诈骗保行为，从而提供有效的监管手段。此外，数据挖掘技术还可以帮助建立个体化监管模型，对医疗服务方进行精准监管，确保医保基金的合理合法使用。因此，充分应用医保大数据挖掘新技术实施全过程智能监管是解决医保监管痛点和难点的关键，是实现医保高质量发展必不可少的技术手段。

大数据挖掘应用下的医保监管案例分析——上海市医保医师画像模型

1.医保医师画像模型建立的背景

医保医师是在执业医师的基础上为规范与医保相关的执业行为而构建的新身份，与医保部门签订服务协议，能够为参保人提供医疗服务的执业医师。因个别医师的医保违规行为惩罚整个医疗机构不尽合理，加之临床病种种类繁杂，使得医保监管难度增大，建立医保医师制度是医保监管的发展趋势。将医保监管从医疗机构延伸至医师个人，诊疗行为与医保支付挂钩并强化监管，有利于实现医保基金的合理使用。

上海市以现代化手段推动医保基金监管，探索医保基金监管新路径，与信息公司进行合作开发，将研究成果转化为实际的应用。为解决医保监管中医疗机构规避问题的情况，应用数据挖掘新技术（如无监督机器学习方法），聚焦理疗、康复和中医治疗中的违规收费、虚构服务等较为普遍的问题，建立医师画像模型，对医师诊疗行为的不同特征进行预警处理。

2.医保医师画像模型应用数据挖掘新技术的方法

利用医保大数据优势，结合门诊医师的基本信息、接诊信息以及接诊病人的人群特征信息等指标，上海市医保部门应用数据挖掘技术新方法，对医师画像进行深入分析，筛选出疑点医生并建立预警级别。

该模型主要采用以下方法。

（1）标准化：对数据特征进行归一化处理，消除不同指标之间的量纲影响，以确保它们具有可比性和可解释性。

（2）相关性分析：研究变量间的关系，消除可能存在的多重共线性。

（3）K均值聚类：将给定的数据集划分为K个不重叠的簇，基于数据点之间的距离来确定簇的分配，并通过迭代的方式优化簇的中心位置。

（4）逻辑回归：将医保医师根据不同特征划分为多个不同类别，且各个类别之间无明确的次序关系。

（5）决策树模型：自上而下对样本数据进行树形分类。每个节点代表一个属性或特征，每个分支代表该属性的不同取值，每个叶节点代表一个类别或一个预测结果。

（6）层次分析（analytic hierarchy process, AHP）：计算出变量权重，并对医保医师进行打分。可以将主观判断量化，并提供一种系统化的方法进行决策。

3.医保医师画像模型的建立步骤

本研究纳入11699名医保医师，通过数据分析和专家意见对其进行多维度全方位的行为研究，确定了30个模型变量，包括接诊信息、“治疗三费”、专家意见三个维度的指标。其中，接诊信息包括当月医生接诊数量及接诊费用、当月医生日均接诊数量及接诊费用、当月医生日接诊最多病人数及最高费用；“治疗三费”即当月医生康复治疗、理疗、中医治疗费用占所有费用的比重；专家意见是将中医、康复专家观点转化为医生开具诊疗项目的数量（单次超量）、频次（频繁开具）、项目间的关联（组合收费）。

第一步，采用相关性分析方法，对各变量进行两两相关分析。相关性系数≤0.4表示变量之间不相关，选取不相关变量纳入研究，将最初的30个变量降至10个变量纳入模型。

第二步，采用无监督机器学习算法，根据降维得到的10个指标变量对医师进行分类，得出每一类医师的特征。选择K均值聚类算法将被观测医师分为无重叠的15类，每个医生都有对应的类别标签。选用无序多分类逻辑回归模型对医师分类结果进行验证，结果显示预测标签一致率较高。

第三步，使用决策树模型得到各分类的影响因子，其系数越大表示对医师分类的影响越大。系统给出每一行色阶分布，颜色偏向红色表示指标数值越大，偏向绿色表示指标数值越小，指标数值越大越需要重点关注。利用AHP层次分析法计算出变量权重，结合实际监管经验及指标意义，选取疑点医生簇。

第四步，根据疑点医生分数的分布情况，建立疑点医生的红橙黄三级预警机制。从医生分值的上四分位数到最大值为红色预警，下四分位数到上四分位数为橙色预警，最小值到下四分位数为黄色预警。针对疑点医生进行实地核验，反馈的结果用于优化模型。

4.医保医师画像模型的应用

医师画像模型作为一种评估工具，能够为监管机构提供参考信息，辅助进行医师违规行为的判断。例如，医师画像模型可能会识别医师的临床质量、医疗安全记录、患者满意度等指标，这些指标与医师是否存在违规行为相关。医师画像模型可根据这些指标信息筛选出疑点医生，监管机构可以根据这些信息有针对性地进行调查和监管。2021年，上海市对11699名康复医生的基本信息、执业情况、处方偏好、日均费用、监管查处计分等特征进行画像，筛选疑点医生，建立预警指标体系。识别疑点医生1000余人，涉及疑点费用超过1400万元，其中高风险医生占到疑点医生数量的20%左右，涉及疑点费用占疑点费用总额的60%以上，实现了预警与风险控制前置，提升了医保欺诈管理能力。

应用模型确定疑点医师名单，约谈疑点医师，对违反医保规定的执业医师作出暂停医保结算等行政处理，对医保医师能够起到较好的警示作用。医师画像模型提升了医保医师信用体系建设的水平，为规范医师行为提供帮助，对保障医保基金安全具有重要意义。

大数据挖掘新技术在医保监管中的成果与效益

1.医保智能监管系统

上海市建成了覆盖各医保险种和监管对象的全流程、全方位、立体化的医保智能监管系统。该系统涵盖了总览、智能监控、行政执法、信用监管和综合评价五大版块，贯穿线索发现、调查取证、违规处理、结果应用四大环节，具备事前提醒、事中控制、事后追踪三大功能。

该系统具备预警监控、监控案件管理、综合查询、规则筛查等功能，其中最核心的预警监控功能下又分为多卡聚集、三费预警、人床分离、人卡分离、异常检验、一脸多卡、区块链进销存等十多个大数据主题预警模型。截至2023年6月，一脸多卡模型已经覆盖848家药店，上海市医保部门运用三费预警模型将预警医生列为约谈对象，区块链进销存模型已覆盖297家定点机构，对医疗机构和药店进行风险排名。这些模型可以通过大数据、人工智能等技术，在海量医保基金结算信息中自动抓取疑点，并进行智能研判和快速预警。当执法人员在监管系统中看到预警后，便会循着线索前往医院核查，在大数据的助力下让违规行为无处遁形，实现了对医保违规的精准定位、定性和定量管理。

2.医保信息智能监控知识库

上海市建立了医保智能监控知识库，包括基识库、监控规则库、分析指标库和大数据主题模型库，目前已完善优化了24万条监控知识库和6万条规则库。针对长护险居家护理、“互联网+”医疗、DRG/DIP付费等医保新业态，市医保部门探索打造数字化转型场景新应用。结合上海市开展DRG/DIP支付试点，将1.4万余个标准病组、近900个DRG分组库纳入知识库统一管理。将实际检查工作中运用的近200条规则纳入监控规则库，将对民办医疗机构预警检查中运用的近400条指标优化后纳入分析指标库，并扩展使用范围至全市所有的定点医疗机构。

上海医保智能监管系统构成一张“天网”，医保基金监管队伍组成一张“地网”，基金安全“防护网”更加织密扎牢。医保部门应用知识图谱和无监督机器学习等方法构建基于知识图谱的规则逻辑风控预警模型，形成了全市共享和动态更新机制，实现了数据监控和疑点排查100%全覆盖。2021年，通过智能监管系统筛查出8900万余条定点医药机构疑点数据、49.2万就诊购药异常的参保人员。2019年—2023年，上海市医保局对11575家违规定点机构追款5.5亿余元，对11696人次违规参保个人追款2000余万元，共追回医保基金近6亿元。

大数据挖掘新技术应用于医保监管的经验与思考

上海市医保智能监管为其他地区推广医保大数据挖掘与应用、推进医保信息化建设提供了参考经验。然而也存在一些问题与挑战，比如当地医保信息平台与国家医保信息平台对接不及时，数据挖掘的深度及广度有限等。因此，提出以下思考。

1.完善法规及政策，为医保监管提供制度保障

上海市制定和完善了一系列医保智能监管相关的法律法规和政策文件，明确了医保支付行为的监管要求和标准。法律法规的有效实施，不仅可以提升医保监管的水平和效能，也可以为其他地区的基金监管智能化提供有益的借鉴和参考。

2.加强医保大数据平台建设，及时对接国家平台

目前，上海市医保信息平台数据比较混乱，未做到数据的规范统一和完整，不能及时与国家信息平台对接。医保信息平台的建设应规范数据采集和录入流程，建立数据清洗和校验机制，排除数据中的错误和重复信息等，提高数据可信度和可用性，推进医保平台标准化建设。建议依托全国统一大平台，从完整度、准确性、标准化、可用性、安全性等方面持续对医保大数据开展动态治理。

3.强化数据挖掘分析方法，加强相关人员能力培训

上海市设置了专业部门开展数据挖掘开发工作，建立了产、学、研联动机制。采用先进的数据挖掘工具和算法，对医保数据进行深度挖掘和分析。下一步，医保部门可加强相关人员的培训和能力建设，提高其在数据挖掘和分析方面的专业知识和技能，从而提高监管的准确性和效能。

4.加强多部门协作，让有需求的应用尽快落地

上海市建立了跨部门、跨地区的数据共享机制，与高校及科研机构开展课题研究，与信息公司进行合作并转化为实际的应用。建议继续加强与相关企业和科研机构的合作，促进医保数据的共享和交流，提高数据的价值和应用效果，共同推动大数据挖掘技术在医保监管中的应用研究和创新。同时，还应加强与国家医保信息平台、卫生健康、药监、民政、人社、公安等部门的对接，建立联合管理和综合治理机制，进一步做好行刑衔接，提高监管的专业性和精准性。

医保监管保障了医保基金的安全性和可持续性，同时对于优化医疗资源配置、提升医疗服务质量以及保障患者权益等具有重要的意义。通过应用大数据分析技术和智能监管手段，提高了监管效率和精细化水平，推动了医保管理的现代化进程。上海市医保智能监管的建设与发展提供了成功的范例，通过充分应用医保大数据挖掘技术，建立医保安全和数据模型，实现了医保数据质量的提升和监管水平的精细化。下一步，上海市应继续强化监管力度，丰富智能化监管手段，进一步深化部门协作，不断提高医保监管效能，推动医保事业高质量可持续发展。（ZGYB-2023.10）

原标题：《数据挖掘技术赋能医保监管——基于上海市医保监管实践》

作者 |张娟复旦大学公共卫生学院

作者 |朱碧帆上海市卫生和健康发展研究中心 等

来源 | 中国医疗保险

编辑| 张宸轩 刘新雨