有没有卖打胎药的微信——私人大药房直发：物美价廉的流产药

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【有没有卖打胎药的微信 】药物流产只能是避孕失败的补救措施，绝不能以药物流产当作避孕措施。日前由中国人口福利基金会举办的“米非司酮临床应用十年十城市巡回学术研讨会”上，中国福利会国际和平妇幼保健院院长程利南忠告，药物流产虽然安全有效，能够减轻妇女对手术的恐惧和痛苦，但是作为一种非手术的人工流产，存在出血时间长和潜在大出血的危险。药物流产与手术流产不能相互取代。下面为你讲解一些药流相关常识!

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【有没有卖打胎药的微信 】药流经历分享：

22岁大学毕业，刚刚入职的我意外怀孕。写这个呢，主要是想要帮助一些姐妹遇到这样的事情会有一些安慰。

我跟男朋友是在这方面是在排卵期的时候不小心…当天买了紧急避孕药

吃，结果还是怀了。很意外！！所以姐妹们千万不要对紧急避孕药抱着很大的期望！男生们没有打算要孩子一定一定要戴好套！！！

我是上个月8.1号来的姨妈，这个月9月几号一直没来，一开始我都没慌，一直以为是吃了避孕药对经期有影响。但推迟了八天的时候，有点怀疑了。

那时候因为下午才有时间，所以下午才去的。下午测的是一深一浅。我慌了。当晚就去医院说要测血，但那天是周天，医院除了急诊不给弄。

所以当晚又去药店买了验孕棒，第二天一早起来测晨尿，一测一个准。一深一浅。接着就去医院挂号9.6周一。当时那个医生推算给我说，我的时间还有点早，等下周来时间就差不多了。那时候等到下周一二检查完周三才可以做药流。但等待的那几天，我就开始孕吐，一开始我也很惊讶，为什么那么早就会想吐。肚子不舒服，一看到肉就油腻，一看到有油的东西就发呕，什么也不想吃，看啥都反胃。实在忍不住，就想着是不是胃子的问题说去问下医生，医生告诉我说是早孕的现象，不是胃的问题。男朋友说要不等到中秋我们再做，因为我们都才开始上班，换班真的很麻烦。但我一是实在忍受不了那种感觉了，真的真的特别难受，一天可以只吃一个小面包…所以我就提早了去做b超（9.9号星期四）。

其实一开始想着能早点做，我真的会很开心。主要是身体和心理都真的承受很大的压力。但是当我看到这个单子的时候，拿到的瞬间一出门就哭了。男朋友看着我哭，他也有点哽咽，说要不我们生下来吧。但是我们才刚刚毕业，真的一切都还不是时候，也没见过家长，就真的不想这么仓促。只是心里一次又一次一遍又一遍的对孩子说对不起对不起对不起。

拿到这个就找医生，她给我开了一系列的检查，包括血常规，核酸，阴道分泌物，凝血检查，肾功，肝功…一切都检查结束后把报告给医生看，她当时看我报告说我有点贫血，还有可能是地中海贫血

？？？？然后我有点懵了。她说要是你要这个小孩就要进一步检查。但是！！！！后来我挂另一个医生的号，这个医生是主任，老医生了。我说我貌似有点被怀疑地中海贫血？她说，哪个说的？她乱说，你这个指标哪儿是贫血，真的无语！！！接着她就给我办理了一系列的东西，需要到住院部去，那边给我开药（周五9.10）米非和米索

米非给我带回去了，米索拿上来，医生给我扣下来了，让我来医院吃。

我从周六（9.11）吃药，跟大家不一样的是，我的这个医生让我周六晚上一次性吃完六个米非。我当时问了几遍，她还是让我吃六个。而且这个医生！！（不是我挂号的那个），我去登记的时候，她说药流可能流不干净哦，我说我不想人流，她说药流的话，我们周末做不了，如果你想人流，我们今天就可以给你做。 说到这里我真的很无语，为什么医生老是要推荐人流…

说回吃药。我周六吃了米非没啥子不舒服，周天休息一天。周天的时候，就很想吐，甚至直接吐出来。但因为本来胃口不好，就没吐出啥东西。

终于到了周一！去医院吃米索。一去医院，护士就给我一个小盆子，给我安排了一个房间。让我吃了药之后，就在床上休息！因为之前看了很多姐妹的帖子，吃了米索尽量运动，但是我的医生喊我休息，我有点懵逼。又怕医生说我不听她的话，只好跟男朋友偷偷走动，做高抬腿。做了十多分钟就干呕的更厉害了，直接吐出来。吐了一些黄色的东西，也有白色的，感觉有点点药，男朋友问了医生要不要补药，医生说一个小时后还没流出来就补。因为不确定到底把药吐出来没有。吐了之后一直没感觉，除了不舒服，背一打直，就想吐。躺着就会舒服很多。 想着一直没感觉，就想跟他偷偷出去爬楼梯，结果！！！医院把楼梯通道锁了，只能电梯，而我们在六楼。就很无语。只能来回走路。终于流了一点血，来回跑了三次，最后流出一坨有点像肉的东西出来，挺大的，我以为不是，男朋友说喊一声看一下确认是不是，结果医生一看就是。这样，医生直接给我开了两种药：大蒜肠溶片（她说是消炎的），产后逐瘀胶囊。

我们就回家了。排出之后我就没有呕吐的感觉了。胃口也瞬间变好，每天想吃的也很多。当天流血量还正常，第二天就基本下午没流了。我有点焦虑，想着很多女生不都基本上流几天的吗？晚上就跟男朋友去药店，买了益母草颗粒

药店阿姨还推荐了和妇科调经颗粒

搭配着喝。这几天就一直这么吃着。男朋友晚上给我弄艾草泡脚，白天暖宝宝不离身。吃饭就是在公司正常吃，少吃辣，回家就喝排骨汤，鸡汤。

原本医生在我排出之后就让我三天后去检查，但我感觉三天太短了，我很担心有残留被她说的很吓人。所以周一做的，我周六也就是今天才去检查。妇科医生让我去做了彩超，结果真的让我很惊喜！！！！

无残留！！！！医生说很干净！！！我真的感觉！！！！受宠若惊！ 只是有点盆腔积液

我去知乎搜了一下，很多人说其实这个是很多人药流后都会有的问题，据说可以不用怎么管。但我的医生她觉得有必要弄，就给我开了两个药，今天高高兴兴去取药啦！希望一切都顺顺利利！

【有没有卖打胎药的微信 】网友热议：

影子疯狂df

医生给我说，下次想怀孕要先去检查身体在怀孕好一点

2023年06月23日

爱在狗血苍茫时

未婚人流500万，不知自爱，如何配得到别人的爱

2023年09月20日

平凡滴生活aaa

坐月子呢，好爱我的宝宝，

2023年03月24日

风离

49天内9也就一受精卵，看得出来才怪！除非两三个月才会有基本形状

2023年06月23日

代挂jhk

就怕经历这样的痛，极其怕疼，所以但凡避孕措施没做好，我都当自己是个孕妇了，感冒啥的坚决不吃药，直到下次来大姨妈

2023年03月04日

小张疯狂df

倒退二十年怎么不说呢？那时候听说在农村快生了还让打掉，孕妇跑被捉住就强行打掉，有的就把孕妇放麻袋里拳打脚踢给弄掉，那个伤害难道不大？生了养不起又会说为什么要生，现在药流了又有质疑，我看都打光棍算了

2023年06月22日

飘零艳代挂jhk

嗯，是的，他离开我的那天永远也忘不了，阳历7月2日，闰五月初十。有年的7月2日我问老公知道今天什么日子吗，他说不知道，我再也不问了……只有我记着，他们也不需要记着，好像跟他们没一点关系似的。我后来的大宝是在引产两个月后怀上的，整个孕期很顺利，出生时肩上有个像指甲掐过的月牙形胎记，我相信是我的宝宝又回了。//@梦醒时分总是空代挂jhk：一辈子的，不会忘，就算只有几天，他也曾经来过，谁都会忘，但是我们做母亲的不会忘记，因为我们感觉他来过，存在过。

2023年10月06日

安逸风筝q

看自己恢复情况吧//@大涵妈妈的生活记录：做三十天吗？

2023年03月04日

有没有卖打胎药的微信——私人大药房直发：物美价廉的流产药

打胎药吃了四片怎么不流血我吃打胎药怎么不流血？

你好这位朋友，根据你的描述，服用了两天打胎药，没有出血，这样的情况也是正常的。开始服用的米非司酮可以起到软化宫颈的作用。一般在服用米索前列醇后才会出血的。你好朋友，建议去医院服用米索前列醇，在医生确定排出孕囊后，没有异常情况，就可以回家调养了。祝健康。

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吃什么药打胎最好？

打胎药就一样医院才会有以前大一点的药店也有现严格了

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怀孕想要打胎的药怀孕不要处方可以买打胎药？

最佳答案提问者采纳因不能面诊，医生的建议仅供参考关注已关注王倩职称：医师专长：妇产科已帮助用户：药流的药在一般的药店里面是买不到得，需在医院购买并在医生的指导下用药，尤其是最后一天的药更是应该在医院服用，是为了以防万一，出现大出血的情况。

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深圳哪里有卖打胎药？

一般向卫生院，就是私人大型医院来说人工的就100多，无痛人流就300多。要是县医院，市级医院的话就贵一点点。一般这些医院都会有保障。门诊就不要去拉。人流最要紧的是术后，就象做月子一样。可怜啊。不过我没试过，是那些病人这样讲的拉。不过是真的要保养好，很容易身体免疫下降的。祝你好运拉

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打胎药的危害有哪些呢？

【对子宫损害过大】

患者主要表现:服用不当的药后发生宫外孕,严重的可出现子宫卒中、子宫粘连或者不完全破裂等症状。在临床上这种情况比较为少见,但是也时有发生,所以需要提高警惕。

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误食了打胎药什么后果没怀孕误食了打胎药会不会很严？

流产赶紧去医院看看还有没有挽救的余地

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打胎药为什么为什么我吃了打胎药之后流了血为什么肚子还是大？

你好,打胎药物其实应该在医生监护下服用,服用后会引起腹部不适疼痛,胚胎掉落后最好去医院做B超确诊是否完全掉落,如果打胎完全后也会有点轻微的腹部不适几天

热点资讯

大数据挖掘怎样赋能医保基金监管？

数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术在医保监管中具有重要的应用价值，通过对医保大数据的处理和分析，可以发现各种隐蔽性的欺诈骗保行为，从而提供有效的监管手段。此外，数据挖掘技术还可以帮助建立个体化监管模型，对医疗服务方进行精准监管，确保医保基金的合理合法使用。因此，充分应用医保大数据挖掘新技术实施全过程智能监管是解决医保监管痛点和难点的关键，是实现医保高质量发展必不可少的技术手段。

大数据挖掘应用下的医保监管案例分析——上海市医保医师画像模型

1.医保医师画像模型建立的背景

医保医师是在执业医师的基础上为规范与医保相关的执业行为而构建的新身份，与医保部门签订服务协议，能够为参保人提供医疗服务的执业医师。因个别医师的医保违规行为惩罚整个医疗机构不尽合理，加之临床病种种类繁杂，使得医保监管难度增大，建立医保医师制度是医保监管的发展趋势。将医保监管从医疗机构延伸至医师个人，诊疗行为与医保支付挂钩并强化监管，有利于实现医保基金的合理使用。

上海市以现代化手段推动医保基金监管，探索医保基金监管新路径，与信息公司进行合作开发，将研究成果转化为实际的应用。为解决医保监管中医疗机构规避问题的情况，应用数据挖掘新技术（如无监督机器学习方法），聚焦理疗、康复和中医治疗中的违规收费、虚构服务等较为普遍的问题，建立医师画像模型，对医师诊疗行为的不同特征进行预警处理。

2.医保医师画像模型应用数据挖掘新技术的方法

利用医保大数据优势，结合门诊医师的基本信息、接诊信息以及接诊病人的人群特征信息等指标，上海市医保部门应用数据挖掘技术新方法，对医师画像进行深入分析，筛选出疑点医生并建立预警级别。

该模型主要采用以下方法。

（1）标准化：对数据特征进行归一化处理，消除不同指标之间的量纲影响，以确保它们具有可比性和可解释性。

（2）相关性分析：研究变量间的关系，消除可能存在的多重共线性。

（3）K均值聚类：将给定的数据集划分为K个不重叠的簇，基于数据点之间的距离来确定簇的分配，并通过迭代的方式优化簇的中心位置。

（4）逻辑回归：将医保医师根据不同特征划分为多个不同类别，且各个类别之间无明确的次序关系。

（5）决策树模型：自上而下对样本数据进行树形分类。每个节点代表一个属性或特征，每个分支代表该属性的不同取值，每个叶节点代表一个类别或一个预测结果。

（6）层次分析（analytic hierarchy process, AHP）：计算出变量权重，并对医保医师进行打分。可以将主观判断量化，并提供一种系统化的方法进行决策。

3.医保医师画像模型的建立步骤

本研究纳入11699名医保医师，通过数据分析和专家意见对其进行多维度全方位的行为研究，确定了30个模型变量，包括接诊信息、“治疗三费”、专家意见三个维度的指标。其中，接诊信息包括当月医生接诊数量及接诊费用、当月医生日均接诊数量及接诊费用、当月医生日接诊最多病人数及最高费用；“治疗三费”即当月医生康复治疗、理疗、中医治疗费用占所有费用的比重；专家意见是将中医、康复专家观点转化为医生开具诊疗项目的数量（单次超量）、频次（频繁开具）、项目间的关联（组合收费）。

第一步，采用相关性分析方法，对各变量进行两两相关分析。相关性系数≤0.4表示变量之间不相关，选取不相关变量纳入研究，将最初的30个变量降至10个变量纳入模型。

第二步，采用无监督机器学习算法，根据降维得到的10个指标变量对医师进行分类，得出每一类医师的特征。选择K均值聚类算法将被观测医师分为无重叠的15类，每个医生都有对应的类别标签。选用无序多分类逻辑回归模型对医师分类结果进行验证，结果显示预测标签一致率较高。

第三步，使用决策树模型得到各分类的影响因子，其系数越大表示对医师分类的影响越大。系统给出每一行色阶分布，颜色偏向红色表示指标数值越大，偏向绿色表示指标数值越小，指标数值越大越需要重点关注。利用AHP层次分析法计算出变量权重，结合实际监管经验及指标意义，选取疑点医生簇。

第四步，根据疑点医生分数的分布情况，建立疑点医生的红橙黄三级预警机制。从医生分值的上四分位数到最大值为红色预警，下四分位数到上四分位数为橙色预警，最小值到下四分位数为黄色预警。针对疑点医生进行实地核验，反馈的结果用于优化模型。

4.医保医师画像模型的应用

医师画像模型作为一种评估工具，能够为监管机构提供参考信息，辅助进行医师违规行为的判断。例如，医师画像模型可能会识别医师的临床质量、医疗安全记录、患者满意度等指标，这些指标与医师是否存在违规行为相关。医师画像模型可根据这些指标信息筛选出疑点医生，监管机构可以根据这些信息有针对性地进行调查和监管。2021年，上海市对11699名康复医生的基本信息、执业情况、处方偏好、日均费用、监管查处计分等特征进行画像，筛选疑点医生，建立预警指标体系。识别疑点医生1000余人，涉及疑点费用超过1400万元，其中高风险医生占到疑点医生数量的20%左右，涉及疑点费用占疑点费用总额的60%以上，实现了预警与风险控制前置，提升了医保欺诈管理能力。

应用模型确定疑点医师名单，约谈疑点医师，对违反医保规定的执业医师作出暂停医保结算等行政处理，对医保医师能够起到较好的警示作用。医师画像模型提升了医保医师信用体系建设的水平，为规范医师行为提供帮助，对保障医保基金安全具有重要意义。

大数据挖掘新技术在医保监管中的成果与效益

1.医保智能监管系统

上海市建成了覆盖各医保险种和监管对象的全流程、全方位、立体化的医保智能监管系统。该系统涵盖了总览、智能监控、行政执法、信用监管和综合评价五大版块，贯穿线索发现、调查取证、违规处理、结果应用四大环节，具备事前提醒、事中控制、事后追踪三大功能。

该系统具备预警监控、监控案件管理、综合查询、规则筛查等功能，其中最核心的预警监控功能下又分为多卡聚集、三费预警、人床分离、人卡分离、异常检验、一脸多卡、区块链进销存等十多个大数据主题预警模型。截至2023年6月，一脸多卡模型已经覆盖848家药店，上海市医保部门运用三费预警模型将预警医生列为约谈对象，区块链进销存模型已覆盖297家定点机构，对医疗机构和药店进行风险排名。这些模型可以通过大数据、人工智能等技术，在海量医保基金结算信息中自动抓取疑点，并进行智能研判和快速预警。当执法人员在监管系统中看到预警后，便会循着线索前往医院核查，在大数据的助力下让违规行为无处遁形，实现了对医保违规的精准定位、定性和定量管理。

2.医保信息智能监控知识库

上海市建立了医保智能监控知识库，包括基识库、监控规则库、分析指标库和大数据主题模型库，目前已完善优化了24万条监控知识库和6万条规则库。针对长护险居家护理、“互联网+”医疗、DRG/DIP付费等医保新业态，市医保部门探索打造数字化转型场景新应用。结合上海市开展DRG/DIP支付试点，将1.4万余个标准病组、近900个DRG分组库纳入知识库统一管理。将实际检查工作中运用的近200条规则纳入监控规则库，将对民办医疗机构预警检查中运用的近400条指标优化后纳入分析指标库，并扩展使用范围至全市所有的定点医疗机构。

上海医保智能监管系统构成一张“天网”，医保基金监管队伍组成一张“地网”，基金安全“防护网”更加织密扎牢。医保部门应用知识图谱和无监督机器学习等方法构建基于知识图谱的规则逻辑风控预警模型，形成了全市共享和动态更新机制，实现了数据监控和疑点排查100%全覆盖。2021年，通过智能监管系统筛查出8900万余条定点医药机构疑点数据、49.2万就诊购药异常的参保人员。2019年—2023年，上海市医保局对11575家违规定点机构追款5.5亿余元，对11696人次违规参保个人追款2000余万元，共追回医保基金近6亿元。

大数据挖掘新技术应用于医保监管的经验与思考

上海市医保智能监管为其他地区推广医保大数据挖掘与应用、推进医保信息化建设提供了参考经验。然而也存在一些问题与挑战，比如当地医保信息平台与国家医保信息平台对接不及时，数据挖掘的深度及广度有限等。因此，提出以下思考。

1.完善法规及政策，为医保监管提供制度保障

上海市制定和完善了一系列医保智能监管相关的法律法规和政策文件，明确了医保支付行为的监管要求和标准。法律法规的有效实施，不仅可以提升医保监管的水平和效能，也可以为其他地区的基金监管智能化提供有益的借鉴和参考。

2.加强医保大数据平台建设，及时对接国家平台

目前，上海市医保信息平台数据比较混乱，未做到数据的规范统一和完整，不能及时与国家信息平台对接。医保信息平台的建设应规范数据采集和录入流程，建立数据清洗和校验机制，排除数据中的错误和重复信息等，提高数据可信度和可用性，推进医保平台标准化建设。建议依托全国统一大平台，从完整度、准确性、标准化、可用性、安全性等方面持续对医保大数据开展动态治理。

3.强化数据挖掘分析方法，加强相关人员能力培训

上海市设置了专业部门开展数据挖掘开发工作，建立了产、学、研联动机制。采用先进的数据挖掘工具和算法，对医保数据进行深度挖掘和分析。下一步，医保部门可加强相关人员的培训和能力建设，提高其在数据挖掘和分析方面的专业知识和技能，从而提高监管的准确性和效能。

4.加强多部门协作，让有需求的应用尽快落地

上海市建立了跨部门、跨地区的数据共享机制，与高校及科研机构开展课题研究，与信息公司进行合作并转化为实际的应用。建议继续加强与相关企业和科研机构的合作，促进医保数据的共享和交流，提高数据的价值和应用效果，共同推动大数据挖掘技术在医保监管中的应用研究和创新。同时，还应加强与国家医保信息平台、卫生健康、药监、民政、人社、公安等部门的对接，建立联合管理和综合治理机制，进一步做好行刑衔接，提高监管的专业性和精准性。

医保监管保障了医保基金的安全性和可持续性，同时对于优化医疗资源配置、提升医疗服务质量以及保障患者权益等具有重要的意义。通过应用大数据分析技术和智能监管手段，提高了监管效率和精细化水平，推动了医保管理的现代化进程。上海市医保智能监管的建设与发展提供了成功的范例，通过充分应用医保大数据挖掘技术，建立医保安全和数据模型，实现了医保数据质量的提升和监管水平的精细化。下一步，上海市应继续强化监管力度，丰富智能化监管手段，进一步深化部门协作，不断提高医保监管效能，推动医保事业高质量可持续发展。（ZGYB-2023.10）

原标题：《数据挖掘技术赋能医保监管——基于上海市医保监管实践》

作者 |张娟复旦大学公共卫生学院

作者 |朱碧帆上海市卫生和健康发展研究中心 等

来源 | 中国医疗保险

编辑| 张宸轩 刘新雨

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