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【米非司酮片官方网微信号码下单 】随着现在社会越来越开放，很多年轻小女孩由于不懂事，导致自己意外怀孕，进而也导致了越来越多的女性不孕不育，当然很多年轻的小女孩因为缺乏责任心和害怕，想把孩子做掉，因为年轻很多女孩药流这块不是很了解，也不知道怀孕后多长时间做药流合适?不过，就药流来说，可能对女性的伤害相对人工流产会小一点那么，带着问题一起来寻找答案吧。

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【米非司酮片官方网微信号码下单 】药流经历分享：

为女同胞们讲述药流的过程和结果

生活总是给我们开玩笑当时备孕两年各种方法都试了失望的以为自己身体出现问题了打算去医院检查结果怀孕了生下儿子刚满一岁半一个人带孩子特别累每天吃不好睡不好加上男孩子调皮捣蛋精力旺盛总是用不完自己被折磨的体重只有85斤

老公生意也忙几个月好不容易同房一次还不在排卵期同房月经推迟一个星期不好的预感真的来了那就是怀孕了自己刨腹产身体还没有恢复好。

肯定不能要二胎而且也不打算要二胎去大医院检查医生又是要抽血做B超一番折腾后确实是怀孕了医生开始做我思想工作。要我决定留下二胎。其实我也动摇了是我们的错这小生命是无辜的。可是以现在精力和生活条件把她带到这个世界痛苦比幸福多所以决定做人流。

我希望医生开药流这样身体和子宫伤害程度小一点。但医生把话挑明的给我说去哪一个大医院都不会开药流不然他们赚什么钱!无奈我老公找他亲戚在医院上班找他们拿药。药并不是那么好拿的。又做B超看看胎儿情况要查是不是宫内孕又要本人签字做证明是自愿买药。

终于买到药了药名是(米非司铜片和米索前列醇药)先服米非司铜片空腹2小时后第一次吃两片后面每隔12小时吃一片共6片不知道是不是自己心里紧张还是药的作用吃了浑身软无力气的感觉。但是肚子不疼也没有流血药全部吃完了就开始吃米索前列醇药有3片全部吃完。吃完几分钟开始肚子痛了仅接着身体发冷室外高温38度我却冷的盖厚被子。还是发抖然后撑不住了药在肚里才20来分钟就全部吐了身体就不发冷了过来两个多小时肚子突然好痛就跑厕所一个白色球球一样小孕囊就掉下来了。然后肚子也不疼了。正常月经就来了。大概月经7天但是要好好休息。

我中途儿子生病发烧了。自己又硬熬了几夜体虚加上空调屋里肩膀着凉了只要天气凉一点肩膀就疼(这是一个教训无助而流产的女同胞们。一定像坐月子一样照顾好自己你所受的罪说给别人只是一个故事没有人会心疼你只有自己疼在身上疼在心里要照顾好自己)我这虽然正常了。但是在这流产一个月内。只要累一点。就会又流血也不知道是不是子宫内膜受伤在恢复只要看见白色的孕囊掉了就不用去医院检查流没有流干净。基本上90%流干净了我是第二个月就正常了。正常来月经身体也恢复了没有任何影响生活记住做药流必须在胎儿发育49天前做。不然胎儿大了药流不干净还会要刮宫受2次罪

【米非司酮片官方网微信号码下单 】网友热议：

俏骐

什么意思//@话外天师：那时候据说厕所的下水道都被堵住了，触目惊心啊！

2023年06月23日

用户刚放假

我大学一同学，男的，女朋友人流，他爸妈知道女方爸妈不知道，然后请假回医院照顾她去了……你们怎么评价

2023年03月24日

暖窝喵喵

不管为何要做流产或者引产，一定在事后把身体照顾好，调理好，毕竟，活着的人是最重要的。不要一说流产引产啥的就道德绑架，每个人都有自己的苦衷自己的难处，每个人，都可以决定自己的人生。

2023年06月23日

二胎妈妈的三餐四季

能现在怀孕几个月了，四岁送幼儿园没问题啊，就早晚接送，我的读小学，时间要求上更困难//@夏天疯狂df：我有一个男孩，今年刚刚四岁，又没人带娃，好不容易从孩子坑里跳出来，又进了一个孩子坑，我是不想要，老公也说不要就不要吧，但是我又想了想还挺不舍得的，关键我经济挺累的，就指望我老公一个月那几千块钱，要再加一个孩子的话开销都是问题。

2023年06月23日

娜姐在拍车

上了就要负责 这是我的一贯作风

2023年03月23日

安静的疯子代挂jhk

是的，有的医生吓唬人，有的会说月经来了能冲干净，药流不会一下就不流血的//@lucky代挂jhk：正规的三甲医院也有这种没有医德的医生。之前我有一次胎停，在妇幼保健院药流的，刚刚流完就让我清宫！好像药流，清宫就是他们的一套流程。我觉得清宫对身体伤害太大了，我就出院了，医生还吓唬我说，出了事不负责任。我又去的省立医院，省立医院的医生说，你才刚刚流产，当时还有东西流不干净啊。让我两周后再去复查。后来才知道，药流不会一下流的很干净，有的东西可能要在来月经的时候流掉。想想真可怕，妇幼也是三甲，她们这么不负责任，药流完马上就让清宫。

2023年03月05日

可心36672

有两个孩子了，小的十个月又意外来了个检查出来都七周了，医生说药流还要住院人流不住院.彩超显示胎心胎芽都挺好的现在刚做完人流感觉挺对不住那孩子的.

2023年06月22日

疯狂df

怀孕多少天

2023年06月12日

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现在的打胎药多少钱一般的打胎药多少钱什么打胎药最好月经15天没来了现在的打胎药多少钱在哪可以买到打胎药都有什么打胎药打胎药叫什么名？

一般向卫生院，就是私人大型医院来说人工的就100多，无痛人流就300多。要是县医院，市级医院的话就贵一点点。一般这些医院都会有保障。门诊就不要去拉。人流最要紧的是术后，就象做月子一样。可怜啊。不过我没试过，是那些病人这样讲的拉。不过是真的要保养好，很容易身体免疫下降的。祝你好运拉

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吃什么药能打胎？

打胎的药是有很多，但是切忌私自打胎，很危险的!

无论是药物流产还是人流都得去医院检查!

药物流产只适合于停经49天以内的怀孕妇女。用药之前要作B超检查，因为B超检查可了解妊娠的大小、位置，以帮助确定是否适合药物流产。

参考资料：

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打胎药去哪里？

一般药物流产的费用在200元左右，B超在80元左右的，药物流产必须去医院，在大夫的指导下服药的。你好，尽量的到正规的医院，憋尿做B超排除宫外孕的同时，看孕囊的大小，根据孕囊的大小，看是否适合药物流产。

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怀孕吃什么药可以打胎呢？

你好,现在怀孕的时候,如果不想要这个宝宝的话,可以去正规的医院打胎的,这个时候只要去正规的医院不要乱吃药,不然会影响以后的健康一下,以后的怀孕。

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吃了打胎药出去有事吗

吃过打胎药后几个小时内会出血，排除胎囊，在这期间最好不要出去，身体虚弱，出去有什么问题就不好了建议你吃过打胎药后，多休息，注意出血量，并且观察是否有胎囊排出

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关于打胎的打胎吃打胎药有什么反？

我是刮宫的,打麻醉

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怀孕吃打胎药有什么副作用如果怀孕了吃打胎药会出血吗？

你好，药物流产的流产率较低，容易出现流产不全、流产后出血较多等情况。若药流不全的话，需要做清宫手术，这等于是对身体的二次伤害

热点资讯

大数据挖掘怎样赋能医保基金监管？

数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术在医保监管中具有重要的应用价值，通过对医保大数据的处理和分析，可以发现各种隐蔽性的欺诈骗保行为，从而提供有效的监管手段。此外，数据挖掘技术还可以帮助建立个体化监管模型，对医疗服务方进行精准监管，确保医保基金的合理合法使用。因此，充分应用医保大数据挖掘新技术实施全过程智能监管是解决医保监管痛点和难点的关键，是实现医保高质量发展必不可少的技术手段。

大数据挖掘应用下的医保监管案例分析——上海市医保医师画像模型

1.医保医师画像模型建立的背景

医保医师是在执业医师的基础上为规范与医保相关的执业行为而构建的新身份，与医保部门签订服务协议，能够为参保人提供医疗服务的执业医师。因个别医师的医保违规行为惩罚整个医疗机构不尽合理，加之临床病种种类繁杂，使得医保监管难度增大，建立医保医师制度是医保监管的发展趋势。将医保监管从医疗机构延伸至医师个人，诊疗行为与医保支付挂钩并强化监管，有利于实现医保基金的合理使用。

上海市以现代化手段推动医保基金监管，探索医保基金监管新路径，与信息公司进行合作开发，将研究成果转化为实际的应用。为解决医保监管中医疗机构规避问题的情况，应用数据挖掘新技术（如无监督机器学习方法），聚焦理疗、康复和中医治疗中的违规收费、虚构服务等较为普遍的问题，建立医师画像模型，对医师诊疗行为的不同特征进行预警处理。

2.医保医师画像模型应用数据挖掘新技术的方法

利用医保大数据优势，结合门诊医师的基本信息、接诊信息以及接诊病人的人群特征信息等指标，上海市医保部门应用数据挖掘技术新方法，对医师画像进行深入分析，筛选出疑点医生并建立预警级别。

该模型主要采用以下方法。

（1）标准化：对数据特征进行归一化处理，消除不同指标之间的量纲影响，以确保它们具有可比性和可解释性。

（2）相关性分析：研究变量间的关系，消除可能存在的多重共线性。

（3）K均值聚类：将给定的数据集划分为K个不重叠的簇，基于数据点之间的距离来确定簇的分配，并通过迭代的方式优化簇的中心位置。

（4）逻辑回归：将医保医师根据不同特征划分为多个不同类别，且各个类别之间无明确的次序关系。

（5）决策树模型：自上而下对样本数据进行树形分类。每个节点代表一个属性或特征，每个分支代表该属性的不同取值，每个叶节点代表一个类别或一个预测结果。

（6）层次分析（analytic hierarchy process, AHP）：计算出变量权重，并对医保医师进行打分。可以将主观判断量化，并提供一种系统化的方法进行决策。

3.医保医师画像模型的建立步骤

本研究纳入11699名医保医师，通过数据分析和专家意见对其进行多维度全方位的行为研究，确定了30个模型变量，包括接诊信息、“治疗三费”、专家意见三个维度的指标。其中，接诊信息包括当月医生接诊数量及接诊费用、当月医生日均接诊数量及接诊费用、当月医生日接诊最多病人数及最高费用；“治疗三费”即当月医生康复治疗、理疗、中医治疗费用占所有费用的比重；专家意见是将中医、康复专家观点转化为医生开具诊疗项目的数量（单次超量）、频次（频繁开具）、项目间的关联（组合收费）。

第一步，采用相关性分析方法，对各变量进行两两相关分析。相关性系数≤0.4表示变量之间不相关，选取不相关变量纳入研究，将最初的30个变量降至10个变量纳入模型。

第二步，采用无监督机器学习算法，根据降维得到的10个指标变量对医师进行分类，得出每一类医师的特征。选择K均值聚类算法将被观测医师分为无重叠的15类，每个医生都有对应的类别标签。选用无序多分类逻辑回归模型对医师分类结果进行验证，结果显示预测标签一致率较高。

第三步，使用决策树模型得到各分类的影响因子，其系数越大表示对医师分类的影响越大。系统给出每一行色阶分布，颜色偏向红色表示指标数值越大，偏向绿色表示指标数值越小，指标数值越大越需要重点关注。利用AHP层次分析法计算出变量权重，结合实际监管经验及指标意义，选取疑点医生簇。

第四步，根据疑点医生分数的分布情况，建立疑点医生的红橙黄三级预警机制。从医生分值的上四分位数到最大值为红色预警，下四分位数到上四分位数为橙色预警，最小值到下四分位数为黄色预警。针对疑点医生进行实地核验，反馈的结果用于优化模型。

4.医保医师画像模型的应用

医师画像模型作为一种评估工具，能够为监管机构提供参考信息，辅助进行医师违规行为的判断。例如，医师画像模型可能会识别医师的临床质量、医疗安全记录、患者满意度等指标，这些指标与医师是否存在违规行为相关。医师画像模型可根据这些指标信息筛选出疑点医生，监管机构可以根据这些信息有针对性地进行调查和监管。2021年，上海市对11699名康复医生的基本信息、执业情况、处方偏好、日均费用、监管查处计分等特征进行画像，筛选疑点医生，建立预警指标体系。识别疑点医生1000余人，涉及疑点费用超过1400万元，其中高风险医生占到疑点医生数量的20%左右，涉及疑点费用占疑点费用总额的60%以上，实现了预警与风险控制前置，提升了医保欺诈管理能力。

应用模型确定疑点医师名单，约谈疑点医师，对违反医保规定的执业医师作出暂停医保结算等行政处理，对医保医师能够起到较好的警示作用。医师画像模型提升了医保医师信用体系建设的水平，为规范医师行为提供帮助，对保障医保基金安全具有重要意义。

大数据挖掘新技术在医保监管中的成果与效益

1.医保智能监管系统

上海市建成了覆盖各医保险种和监管对象的全流程、全方位、立体化的医保智能监管系统。该系统涵盖了总览、智能监控、行政执法、信用监管和综合评价五大版块，贯穿线索发现、调查取证、违规处理、结果应用四大环节，具备事前提醒、事中控制、事后追踪三大功能。

该系统具备预警监控、监控案件管理、综合查询、规则筛查等功能，其中最核心的预警监控功能下又分为多卡聚集、三费预警、人床分离、人卡分离、异常检验、一脸多卡、区块链进销存等十多个大数据主题预警模型。截至2023年6月，一脸多卡模型已经覆盖848家药店，上海市医保部门运用三费预警模型将预警医生列为约谈对象，区块链进销存模型已覆盖297家定点机构，对医疗机构和药店进行风险排名。这些模型可以通过大数据、人工智能等技术，在海量医保基金结算信息中自动抓取疑点，并进行智能研判和快速预警。当执法人员在监管系统中看到预警后，便会循着线索前往医院核查，在大数据的助力下让违规行为无处遁形，实现了对医保违规的精准定位、定性和定量管理。

2.医保信息智能监控知识库

上海市建立了医保智能监控知识库，包括基识库、监控规则库、分析指标库和大数据主题模型库，目前已完善优化了24万条监控知识库和6万条规则库。针对长护险居家护理、“互联网+”医疗、DRG/DIP付费等医保新业态，市医保部门探索打造数字化转型场景新应用。结合上海市开展DRG/DIP支付试点，将1.4万余个标准病组、近900个DRG分组库纳入知识库统一管理。将实际检查工作中运用的近200条规则纳入监控规则库，将对民办医疗机构预警检查中运用的近400条指标优化后纳入分析指标库，并扩展使用范围至全市所有的定点医疗机构。

上海医保智能监管系统构成一张“天网”，医保基金监管队伍组成一张“地网”，基金安全“防护网”更加织密扎牢。医保部门应用知识图谱和无监督机器学习等方法构建基于知识图谱的规则逻辑风控预警模型，形成了全市共享和动态更新机制，实现了数据监控和疑点排查100%全覆盖。2021年，通过智能监管系统筛查出8900万余条定点医药机构疑点数据、49.2万就诊购药异常的参保人员。2019年—2023年，上海市医保局对11575家违规定点机构追款5.5亿余元，对11696人次违规参保个人追款2000余万元，共追回医保基金近6亿元。

大数据挖掘新技术应用于医保监管的经验与思考

上海市医保智能监管为其他地区推广医保大数据挖掘与应用、推进医保信息化建设提供了参考经验。然而也存在一些问题与挑战，比如当地医保信息平台与国家医保信息平台对接不及时，数据挖掘的深度及广度有限等。因此，提出以下思考。

1.完善法规及政策，为医保监管提供制度保障

上海市制定和完善了一系列医保智能监管相关的法律法规和政策文件，明确了医保支付行为的监管要求和标准。法律法规的有效实施，不仅可以提升医保监管的水平和效能，也可以为其他地区的基金监管智能化提供有益的借鉴和参考。

2.加强医保大数据平台建设，及时对接国家平台

目前，上海市医保信息平台数据比较混乱，未做到数据的规范统一和完整，不能及时与国家信息平台对接。医保信息平台的建设应规范数据采集和录入流程，建立数据清洗和校验机制，排除数据中的错误和重复信息等，提高数据可信度和可用性，推进医保平台标准化建设。建议依托全国统一大平台，从完整度、准确性、标准化、可用性、安全性等方面持续对医保大数据开展动态治理。

3.强化数据挖掘分析方法，加强相关人员能力培训

上海市设置了专业部门开展数据挖掘开发工作，建立了产、学、研联动机制。采用先进的数据挖掘工具和算法，对医保数据进行深度挖掘和分析。下一步，医保部门可加强相关人员的培训和能力建设，提高其在数据挖掘和分析方面的专业知识和技能，从而提高监管的准确性和效能。

4.加强多部门协作，让有需求的应用尽快落地

上海市建立了跨部门、跨地区的数据共享机制，与高校及科研机构开展课题研究，与信息公司进行合作并转化为实际的应用。建议继续加强与相关企业和科研机构的合作，促进医保数据的共享和交流，提高数据的价值和应用效果，共同推动大数据挖掘技术在医保监管中的应用研究和创新。同时，还应加强与国家医保信息平台、卫生健康、药监、民政、人社、公安等部门的对接，建立联合管理和综合治理机制，进一步做好行刑衔接，提高监管的专业性和精准性。

医保监管保障了医保基金的安全性和可持续性，同时对于优化医疗资源配置、提升医疗服务质量以及保障患者权益等具有重要的意义。通过应用大数据分析技术和智能监管手段，提高了监管效率和精细化水平，推动了医保管理的现代化进程。上海市医保智能监管的建设与发展提供了成功的范例，通过充分应用医保大数据挖掘技术，建立医保安全和数据模型，实现了医保数据质量的提升和监管水平的精细化。下一步，上海市应继续强化监管力度，丰富智能化监管手段，进一步深化部门协作，不断提高医保监管效能，推动医保事业高质量可持续发展。（ZGYB-2023.10）

原标题：《数据挖掘技术赋能医保监管——基于上海市医保监管实践》

作者 |张娟复旦大学公共卫生学院

作者 |朱碧帆上海市卫生和健康发展研究中心 等

来源 | 中国医疗保险

编辑| 张宸轩 刘新雨

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