哪有私人卖打胎药的，医生24h在线为你答疑解惑购买更方便

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【哪有私人卖打胎药的 】药物流产又称药流，是指用米非司酮片加米索前列醇药物口服终止早期妊娠。近年来已广泛应用于临床。在怀孕早期不须手术、而用服药的方法达到人工流产。应用药物使妊娠终止，是近20年来的新发展。目前常用的药物是米非司酮片和米索前列醇联合应用，前者使子宫蜕膜变性坏死、宫颈软化，后者使子宫兴奋、子宫收缩，促使胚胎排出。下面为你讲解一些药流相关常识!

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【哪有私人卖打胎药的 】药流经历分享：

药流有残留45天干净无清宫，希望能给姐妹们一些坚持下去的动力

意外怀孕，吃了药致残率超高，医生不建议留。第一次怀孕，在知乎上查了超多，了解了很多帖子，以及药流有残留后情况不好焦虑挣扎，是这些帖子给了我再坚持下去的动力，希望我的帖子也能给其他人一些动力。3月十几号验孕棒测明显两条杠。查了很多，了解到药流对身体伤害最小，且我又是第一胎，选择了药流，虽然问了几个医生都说药流容易不干净，甚至说成功率只有60%。但其实并没有这么低，国外文献相关的成功率在95%。

3.24号 一早去了医院，吃了三颗米索

然后安装知乎姐妹的建议，还有护士的建议让多动动，隔一会儿调5下，吃下米索后手痒到发疼，然后拉肚子，出血。除了这些症状无其他不舒服的，八点吃下药，我一直在运动，和我一起的那个姐妹儿，吃下药后一直不舒服想吐，基本没动，但她孕囊出来得比我早，11点她就走了，她来的还比我晚一个小时，我一直等到护士都下班了还没出来，心里有点着急，等到12.20了终于出来了，挺完整的，观察了半小时让走了。后续几天就一直在出蜕膜组织

和血，这几天也一定要多动，不要不动。

3.28药流的第三天，因为比较着急，想看看情况早做处理，医院建议14天后复查，我三天就去了。做的腹部b超，后面还后悔应该做阴超的，阴超会看得仔细的多，也能看得出有没有血流信号，检查结果出来1cm残留，无血流信号，这个时候应该是腹部b超检查不准确。医生看了结果给我开了三天的米索，说我残留下应该能下来。

4.7号

药流的第十几天，去医院复查，中间一直有出血，到褐色分泌物

就没有干净过。突然4.5号时出血量增多，多于平时月经的最大量，我就有点慌了。检查结果宫腔内见一大小10×9×7mm低回声区，边界可辨，内回声欠均匀。 宫腔内低回声区内部探及丰富血流信号，血流信号与子宫后肌壁相连。心态有点崩，因为3.28号米索吃完的第一天，出来好大一堆蜕膜，结果还有残留。且丰富血流，还与后肌壁相连，b超医生和我说，这么小的残留，等一次月经就干净了，不规则出血是正常的。然而门诊医生建议清宫，怕我大出血，因为出血量真的有点多。我拒绝了。医生开药回去让观察出血量，如果出血量增多一定要及时去医院。回去吃药后尽量卧床不动，出血量控制下来又到只有一点的状态。

4.11号复查

10×10×6mm低回声区，仍丰富血流且与后肌壁相连。b超医生问我怎么又来了，都还没来月经。门诊医生仍建议清宫，我坚持等一次月经，出血量都控制下来了，不等一次月经不划算。但其实心里很慌，回去网上问诊之前药流的医生，她也建议清宫，因为血流丰富且与后肌壁相连，她说粘连比较紧，不过如果我想等等，让我吃了七天地屈孕酮片等月经。到这个时候我都没查过hcg，我问她有必要查么，她说有残留肯定高，没必要，吃地屈孕酮片

就会来月经的。询问当时宫腔镜和月经后宫腔镜有无区别！回答是无区别，我就坚持等月经了。

4.29号

吃了地屈孕酮片后又去复查，这段时间因为一直有出血，所以并不知道月经有没有来或者哪天来的，29号感觉应该是月经走了去复查，结果这次更打击人。连b超医生都说得清宫了。18×19×16mm混合回声区，丰富血流与后肌壁相连。我的残留不仅没变小还长大了，做b超的医生说能看到很粗的血管与残留连接，在给他供血。这次查了hcg是6.55。但已经没信心了，和医生沟通了以后，因为马上5.1放假，没法马上宫腔镜，只能等五一节后，就预约了5.4号住院然后手术。

5.1号晚

因为打算好了要手术，所以29号以来药都停了，也没有任何运动，但是1号晚上，先是出来很小的一千蜕膜，然后出来了一坨将近2cm的东西，捏开是血块包裹着蜕膜，血块都有点发硬了。这时觉得2cm大小应该是干净了，和b超检查上的大小差不多。所以4号的住院我就没去。想着等出血干净了就去复查

5.4号药流第41天

出血还没干净，但有点等不下去了去医院检查。b超结果1.2×0.7稍高回声区，可见星点状血流信号。六神无主，以为已经干净了，结果还有这么大残留，不懂为什么已经出来2cm还能有1cm的残留。因为是下午去的医院，拿完结果5点，医生看了说可以吃药再观察一周，后又拿去问其他医生，说可以给我看看粘连得紧不紧，不紧的话门诊马上就清了，紧的话就宫腔镜。这时已经不打算再折腾了，流血40多天了。想着清就清了吧，但是等我查完心电图医生都下班了，只能明天。当晚回去查了好多资料，又看了很多帖子，犹豫了第二天并没有去医院，我的情况有在变好，我觉得可以再保守治疗一下。出血在三天后停止，然后正常的来白带了。

5.17号，药流第54天

医院复查b超，结果无残留上岸！根本不敢想的事情，一直丰富血流居然还干净了，而且之前的1cm没有东西出来也干净了。还好自己当时逃了坚持了没清宫。药流的伤害对身体是相对来说比较小的了。有看到很多女生做了人流后子宫粘连

的，还要做宫腔镜切，太可怕了。有些一次不行还要两次。

想给大家一些建议：

1、药流有残留是正常，国外文献药流后14天内有残留在85%。不需要太着急，不管怎样都至少得一次月经！不过如果你的hcg不减反增，得根据情况做选择。

2、国内大多数医生都会建议清宫，他们有他们考虑的点，但根据我所查的文献和咨询。还有相关的帖子，我发现有留学背景的医生，他们都会更建议大家等等月经，也不会觉得小的残留会咋样。他们更建议保守治疗，保守治疗的前提是，hcg

随着时间正常下降，残留小于2cm，且没有出血不规则出血。都可以试着至少等一次月经。

3、残留变大并不可怕，丰富血流也不可怕，我一直都丰富血流，也掉下来了，我中间也没有吃米菲

因为医生不给开。但如果有条件，可以让医生开米菲杀活，把血流信号给杀死。

4、宫腔镜手术

的时间没有特别强烈的时间限制，所以可以选择等一次月经，但一直出血怕会引起感染，所以消炎药

一定要吃，注意卫生，保守治疗的前提是不要让自己感染。

希望大家都能顺顺利利！好运！

【哪有私人卖打胎药的 】网友热议：

wts泰胜

为了爽一会儿，痛苦一辈子

2023年11月20日

睡觉狮子

过了四十就病魔缠身。你就看着。没几年了

2023年09月20日

阳阳昊昊0918

养好身体，以后你还会有个健康的宝宝

2023年06月22日

老两口头罗姆罗

我是刚有宝宝就高烧40度 因为没法吃药 就扛了一周 跑遍了所有医院 呵呵 都烧傻了 哭着说 我要不了他了 我要去输液了……后来一直咳嗽了3个月 才安稳 唉 心酸 …要个宝宝太不易//@梦醒时分总是空代挂jhk：不一样的，你应该不是胚胎发育初期发烧，我是胚胎发育初期发烧，而且是病毒性发烧，这样孩子一般不会发育，有些会发育的，但是可能脑子会受到影响，而且我用了药物治疗，没法要孩子的。

2023年10月08日

春天的电音

原谅我是个老实人//@婷宝QAQ: 没见过更渣的//@噢贝鼻: 今天17岁，谈了4个男朋友，人流3个，心里美滋滋。我的要求不高，时间到了找个老实人要车，要房，要彩礼就嫁了。

2023年09月20日

有明有幸

心疼你，也心疼下一个多有前有相同经历的自己

2023年06月22日

弑忄瘋

我现在已经有点抵触心理了对于女孩子

2023年04月17日

小妹伢子

我好慌，今天刚测的有，大姨妈推迟8天了，没领证，因为一直月经不调，医生说我很难有小孩，结果这个月就没那么注意措施，就中了，我不想要，可是又好怕，看了评论直接吓哭了

2023年03月04日

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请问如何服用打胎药？

药物流产服药后子宫收缩引起的疼痛并不比人工流产手术轻流产后会有十几天的持续出血有的人出血时间更长甚至出现大出血而对于这个问题至今仍无解决良方.此外服药后会有许多不良反应感染则是最大的潜在危险.感染后容易引起继发性的不孕症!JN

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刚怀孕打胎吃什么打胎药？

您好,米非司酮和米索前列醇片,在服药前一定要做b超确定是宫内孕才可以药流,怀孕49天内可以药流。

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吃打胎药安全吗？

孕五个月吃药不管用了,还是直接那啥吧

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什么药打胎最好？

从末次月经那天算第四十九天内可以用米非司酮片(商品名含珠停)超过四十九天的要到医院去做人流了现在吃药在流产的时候也要到医院去

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重庆打胎药多少钱呢？

你好，一般人流的人价位在1000-2000块钱左右的，药流适用于怀孕49天之内，人流适用于怀孕35-70天之内。

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打胎药要多少？

药流一般要三百元左右,不挑牌子,一般是用米非司酮片和米索前列醇片的。人工流产的话1000左右

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八个月有打胎药吗？

你好，八个月也可以打胎，但是随着孕周的增加，风险也在成倍增加。建议你去医院根据本人的身体情况以及胎儿B超检查结果来综合考虑。

热点资讯

大数据挖掘怎样赋能医保基金监管？

数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术在医保监管中具有重要的应用价值，通过对医保大数据的处理和分析，可以发现各种隐蔽性的欺诈骗保行为，从而提供有效的监管手段。此外，数据挖掘技术还可以帮助建立个体化监管模型，对医疗服务方进行精准监管，确保医保基金的合理合法使用。因此，充分应用医保大数据挖掘新技术实施全过程智能监管是解决医保监管痛点和难点的关键，是实现医保高质量发展必不可少的技术手段。

大数据挖掘应用下的医保监管案例分析——上海市医保医师画像模型

1.医保医师画像模型建立的背景

医保医师是在执业医师的基础上为规范与医保相关的执业行为而构建的新身份，与医保部门签订服务协议，能够为参保人提供医疗服务的执业医师。因个别医师的医保违规行为惩罚整个医疗机构不尽合理，加之临床病种种类繁杂，使得医保监管难度增大，建立医保医师制度是医保监管的发展趋势。将医保监管从医疗机构延伸至医师个人，诊疗行为与医保支付挂钩并强化监管，有利于实现医保基金的合理使用。

上海市以现代化手段推动医保基金监管，探索医保基金监管新路径，与信息公司进行合作开发，将研究成果转化为实际的应用。为解决医保监管中医疗机构规避问题的情况，应用数据挖掘新技术（如无监督机器学习方法），聚焦理疗、康复和中医治疗中的违规收费、虚构服务等较为普遍的问题，建立医师画像模型，对医师诊疗行为的不同特征进行预警处理。

2.医保医师画像模型应用数据挖掘新技术的方法

利用医保大数据优势，结合门诊医师的基本信息、接诊信息以及接诊病人的人群特征信息等指标，上海市医保部门应用数据挖掘技术新方法，对医师画像进行深入分析，筛选出疑点医生并建立预警级别。

该模型主要采用以下方法。

（1）标准化：对数据特征进行归一化处理，消除不同指标之间的量纲影响，以确保它们具有可比性和可解释性。

（2）相关性分析：研究变量间的关系，消除可能存在的多重共线性。

（3）K均值聚类：将给定的数据集划分为K个不重叠的簇，基于数据点之间的距离来确定簇的分配，并通过迭代的方式优化簇的中心位置。

（4）逻辑回归：将医保医师根据不同特征划分为多个不同类别，且各个类别之间无明确的次序关系。

（5）决策树模型：自上而下对样本数据进行树形分类。每个节点代表一个属性或特征，每个分支代表该属性的不同取值，每个叶节点代表一个类别或一个预测结果。

（6）层次分析（analytic hierarchy process, AHP）：计算出变量权重，并对医保医师进行打分。可以将主观判断量化，并提供一种系统化的方法进行决策。

3.医保医师画像模型的建立步骤

本研究纳入11699名医保医师，通过数据分析和专家意见对其进行多维度全方位的行为研究，确定了30个模型变量，包括接诊信息、“治疗三费”、专家意见三个维度的指标。其中，接诊信息包括当月医生接诊数量及接诊费用、当月医生日均接诊数量及接诊费用、当月医生日接诊最多病人数及最高费用；“治疗三费”即当月医生康复治疗、理疗、中医治疗费用占所有费用的比重；专家意见是将中医、康复专家观点转化为医生开具诊疗项目的数量（单次超量）、频次（频繁开具）、项目间的关联（组合收费）。

第一步，采用相关性分析方法，对各变量进行两两相关分析。相关性系数≤0.4表示变量之间不相关，选取不相关变量纳入研究，将最初的30个变量降至10个变量纳入模型。

第二步，采用无监督机器学习算法，根据降维得到的10个指标变量对医师进行分类，得出每一类医师的特征。选择K均值聚类算法将被观测医师分为无重叠的15类，每个医生都有对应的类别标签。选用无序多分类逻辑回归模型对医师分类结果进行验证，结果显示预测标签一致率较高。

第三步，使用决策树模型得到各分类的影响因子，其系数越大表示对医师分类的影响越大。系统给出每一行色阶分布，颜色偏向红色表示指标数值越大，偏向绿色表示指标数值越小，指标数值越大越需要重点关注。利用AHP层次分析法计算出变量权重，结合实际监管经验及指标意义，选取疑点医生簇。

第四步，根据疑点医生分数的分布情况，建立疑点医生的红橙黄三级预警机制。从医生分值的上四分位数到最大值为红色预警，下四分位数到上四分位数为橙色预警，最小值到下四分位数为黄色预警。针对疑点医生进行实地核验，反馈的结果用于优化模型。

4.医保医师画像模型的应用

医师画像模型作为一种评估工具，能够为监管机构提供参考信息，辅助进行医师违规行为的判断。例如，医师画像模型可能会识别医师的临床质量、医疗安全记录、患者满意度等指标，这些指标与医师是否存在违规行为相关。医师画像模型可根据这些指标信息筛选出疑点医生，监管机构可以根据这些信息有针对性地进行调查和监管。2021年，上海市对11699名康复医生的基本信息、执业情况、处方偏好、日均费用、监管查处计分等特征进行画像，筛选疑点医生，建立预警指标体系。识别疑点医生1000余人，涉及疑点费用超过1400万元，其中高风险医生占到疑点医生数量的20%左右，涉及疑点费用占疑点费用总额的60%以上，实现了预警与风险控制前置，提升了医保欺诈管理能力。

应用模型确定疑点医师名单，约谈疑点医师，对违反医保规定的执业医师作出暂停医保结算等行政处理，对医保医师能够起到较好的警示作用。医师画像模型提升了医保医师信用体系建设的水平，为规范医师行为提供帮助，对保障医保基金安全具有重要意义。

大数据挖掘新技术在医保监管中的成果与效益

1.医保智能监管系统

上海市建成了覆盖各医保险种和监管对象的全流程、全方位、立体化的医保智能监管系统。该系统涵盖了总览、智能监控、行政执法、信用监管和综合评价五大版块，贯穿线索发现、调查取证、违规处理、结果应用四大环节，具备事前提醒、事中控制、事后追踪三大功能。

该系统具备预警监控、监控案件管理、综合查询、规则筛查等功能，其中最核心的预警监控功能下又分为多卡聚集、三费预警、人床分离、人卡分离、异常检验、一脸多卡、区块链进销存等十多个大数据主题预警模型。截至2023年6月，一脸多卡模型已经覆盖848家药店，上海市医保部门运用三费预警模型将预警医生列为约谈对象，区块链进销存模型已覆盖297家定点机构，对医疗机构和药店进行风险排名。这些模型可以通过大数据、人工智能等技术，在海量医保基金结算信息中自动抓取疑点，并进行智能研判和快速预警。当执法人员在监管系统中看到预警后，便会循着线索前往医院核查，在大数据的助力下让违规行为无处遁形，实现了对医保违规的精准定位、定性和定量管理。

2.医保信息智能监控知识库

上海市建立了医保智能监控知识库，包括基识库、监控规则库、分析指标库和大数据主题模型库，目前已完善优化了24万条监控知识库和6万条规则库。针对长护险居家护理、“互联网+”医疗、DRG/DIP付费等医保新业态，市医保部门探索打造数字化转型场景新应用。结合上海市开展DRG/DIP支付试点，将1.4万余个标准病组、近900个DRG分组库纳入知识库统一管理。将实际检查工作中运用的近200条规则纳入监控规则库，将对民办医疗机构预警检查中运用的近400条指标优化后纳入分析指标库，并扩展使用范围至全市所有的定点医疗机构。

上海医保智能监管系统构成一张“天网”，医保基金监管队伍组成一张“地网”，基金安全“防护网”更加织密扎牢。医保部门应用知识图谱和无监督机器学习等方法构建基于知识图谱的规则逻辑风控预警模型，形成了全市共享和动态更新机制，实现了数据监控和疑点排查100%全覆盖。2021年，通过智能监管系统筛查出8900万余条定点医药机构疑点数据、49.2万就诊购药异常的参保人员。2019年—2023年，上海市医保局对11575家违规定点机构追款5.5亿余元，对11696人次违规参保个人追款2000余万元，共追回医保基金近6亿元。

大数据挖掘新技术应用于医保监管的经验与思考

上海市医保智能监管为其他地区推广医保大数据挖掘与应用、推进医保信息化建设提供了参考经验。然而也存在一些问题与挑战，比如当地医保信息平台与国家医保信息平台对接不及时，数据挖掘的深度及广度有限等。因此，提出以下思考。

1.完善法规及政策，为医保监管提供制度保障

上海市制定和完善了一系列医保智能监管相关的法律法规和政策文件，明确了医保支付行为的监管要求和标准。法律法规的有效实施，不仅可以提升医保监管的水平和效能，也可以为其他地区的基金监管智能化提供有益的借鉴和参考。

2.加强医保大数据平台建设，及时对接国家平台

目前，上海市医保信息平台数据比较混乱，未做到数据的规范统一和完整，不能及时与国家信息平台对接。医保信息平台的建设应规范数据采集和录入流程，建立数据清洗和校验机制，排除数据中的错误和重复信息等，提高数据可信度和可用性，推进医保平台标准化建设。建议依托全国统一大平台，从完整度、准确性、标准化、可用性、安全性等方面持续对医保大数据开展动态治理。

3.强化数据挖掘分析方法，加强相关人员能力培训

上海市设置了专业部门开展数据挖掘开发工作，建立了产、学、研联动机制。采用先进的数据挖掘工具和算法，对医保数据进行深度挖掘和分析。下一步，医保部门可加强相关人员的培训和能力建设，提高其在数据挖掘和分析方面的专业知识和技能，从而提高监管的准确性和效能。

4.加强多部门协作，让有需求的应用尽快落地

上海市建立了跨部门、跨地区的数据共享机制，与高校及科研机构开展课题研究，与信息公司进行合作并转化为实际的应用。建议继续加强与相关企业和科研机构的合作，促进医保数据的共享和交流，提高数据的价值和应用效果，共同推动大数据挖掘技术在医保监管中的应用研究和创新。同时，还应加强与国家医保信息平台、卫生健康、药监、民政、人社、公安等部门的对接，建立联合管理和综合治理机制，进一步做好行刑衔接，提高监管的专业性和精准性。

医保监管保障了医保基金的安全性和可持续性，同时对于优化医疗资源配置、提升医疗服务质量以及保障患者权益等具有重要的意义。通过应用大数据分析技术和智能监管手段，提高了监管效率和精细化水平，推动了医保管理的现代化进程。上海市医保智能监管的建设与发展提供了成功的范例，通过充分应用医保大数据挖掘技术，建立医保安全和数据模型，实现了医保数据质量的提升和监管水平的精细化。下一步，上海市应继续强化监管力度，丰富智能化监管手段，进一步深化部门协作，不断提高医保监管效能，推动医保事业高质量可持续发展。（ZGYB-2023.10）

原标题：《数据挖掘技术赋能医保监管——基于上海市医保监管实践》

作者 |张娟复旦大学公共卫生学院

作者 |朱碧帆上海市卫生和健康发展研究中心 等

来源 | 中国医疗保险

编辑| 张宸轩 刘新雨

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